Crear un Modelo de Propensión a la Fuga (Churn Prediction)

12/11/25

Por:

Carlos Cerviño

Identificar a los clientes con alto riesgo de cancelar su suscripción o dejar de comprar.

Prompt:

Quiero construir un modelo simple de propensión al churn para nuestros clientes de suscripción. Lista las **10-15 variables o características** más predictivas que debería considerar (ej.: frecuencia de login, historial de soporte, cambios en el plan, patrón de uso).
Para cada variable, explica:
- **Por qué es predictiva** (la lógica del negocio).
- **Cómo se podría obtener** de nuestros sistemas (ej.: de la base de datos de productos, del CRM).
- **El tipo de análisis** que haría con ella (ej.: comparar la media de esta variable entre los clientes que se fueron y los que se quedaron).

Uso ideal: Para sentar las bases de un proyecto de ciencia de datos que mejore la retención.

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